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中央音乐学院首招音乐人工智能博士研究 AI + 他们是认真的
发表日期:2019-04-01 21:22| 来源 :本站原创 | 点击数:
本文摘要:作为中国音乐进修最高学府之一,地方音乐学院今日发布了一则音乐人工智能博士招生启事。该专业全名为「音乐人工智能与音乐消息科技」,为地方音乐学院初次开设,导师阵容有来自清华大学、北京大学的人工智能传授,结合地方音乐学院院长配合构成双导师培育制

  作为中国音乐进修最高学府之一,地方音乐学院今日发布了一则音乐人工智能博士招生启事。该专业全名为「音乐人工智能与音乐消息科技」,为地方音乐学院初次开设,导师阵容有来自清华大学、北京大学的人工智能传授,结合地方音乐学院院长配合构成双导师培育制 (音乐导师+科技导师),出力培育「音乐与理工科交叉融合的复合型拔尖立异人才」。据官网材料显示,「音乐人工智能与音乐消息科技」专业学制一共是 3 年,要求报考者必需是身世计较机、智能和电子消息类的考生。

  建议阅读书目方面,除了《音乐理论根本》1 本与音乐理论挂钩外,其余 4 本保举书目都跟人工智能理论相关,它们别离为《数据布局与算法》、《信号与系统引论》、《人工智能:一种现代的方式》以及《神经收集与机械进修》

  因为「音乐人工智能与音乐消息科技」为跨学科专业,面试环节除了将查核本学科的专业能力之外,还会查核考生的音乐能力——吹奏某种乐器或者纯真进行演唱。

  目前该专业已敲定的 3 名结合培育导师别离为:

  地方音乐学院院长, 传授、博导,「万人打算」领甲士才,「四个一批」人才。中国批示学会会长、全国艺术专业学位研究生教指委副主任、中国文联第十届全国委员会委员, 享受国务院当局特殊津贴。

  清华大学传授、博导, 清华大学人工智能研究院常务副院长, 原计较机系主任、党委书记, 教育部讲授消息化与讲授方式立异指点委员会副主任委员, 中国科学手艺协会第九届全国委员会委员。次要研究范畴为天然言语处置、人工智能、机械进修和计较教育学。国度 973 打算项目首席科学家, 国度社会科学基金严重项目首席专家。2017 年领衔研制出「九歌」人工智能古诗写作系统。

  北京大学传授、博导, 教育部新世纪优良人才。北京大学消息科学手艺学院副院长, 智能科学系主任, 言语听觉研究核心主任, 努力于机械听觉计较理论、语音消息处置、天然言语理解以及音乐智能等范畴的研究, 先后掌管国度级、省部级项目 40 余项, 获国度授权发现专利 10 余项, 颁发学术论文 200 余篇。在智能音乐创作、编配范畴颇有成绩。

  有乐趣报读该专业的考生,须在 2019 年 3 月 1 日至 15 日期间在网上完成报名(网址:),测验将于本年 5 月在地方音乐学院举行。

  更多详情可点击:进行领会。

  专业创办早有前兆?

  若是不断相关注地方音乐学院的动态,就不会对该专业的创办感应惊讶。早在客岁的 5 月份,地方音乐学院就与素以立异性交叉学科研究闻名的美国印第安纳大学消息计较与工程学院配合签订合作扶植「消息学爱乐乐团」尝试室——所谓「消息爱乐」,指的是一套音乐人工智能伴奏系统,由印第安纳大学消息计较与工程学院音乐消息学尝试室主任传授 Christopher Raphael 所发现。

  该系统的最大特点是会使用数学方式把音乐本身和音乐家的感触感染进行了全面解读、演算,通过不竭的自动进修,构成愈加切近音乐家个性化表示需求的管弦乐团伴奏、协奏模板,为音乐家供给了更为丰硕矫捷的吹奏机遇。

  完成签订后,颠末半年多的严重筹备,两边于客岁 11 月 26 日合作举办中国首场由人工智能进行伴奏的特殊音乐会——「AI 之夜音乐会」,来自地方音乐学院的 12 位分歧专业的优良独奏家与「消息爱乐」联袂表演了 12 首多种体裁气概的中外作品。

  值得一提的是,本场音乐会插手了人工智能协奏中国乐曲《长城随想曲》,这是第一次音乐人工智能手艺与中国民族音乐进行碰撞。

  图片源自地方音乐学院官网

  「AI 之夜音乐会」音乐会完整表演视频:

  国内科研热情日益高涨

  除了地方音乐学院,试图在人工智能 + 音乐上做出成就的,另有星海音乐学院及地方民族大学。客岁 5 月 16 日,由星海音乐学院管弦系与美国印第安纳大学消息计较与工程学院音乐消息学尝试室合作的「音乐人工智能辅助管弦乐讲授结合尝试室」正式挂牌启动,两边迁就「音乐人工智能辅助管弦乐讲授」系统引入至日常讲授中展开合作。

  据领会,该系统能够让学生们在日常专业操练过程中随时听到职业管弦乐团的完整乐曲伴奏,同时将本人与管弦乐团的合成吹奏音频转化成高度布局化、可视化、可检索、可比力研究的音乐数据带到讲堂上与专业教员配合切磋;对专业教员而言,该系统能够实现对学生专业进修环境的纵向和横向比力,获得领会学生的第一手材料,从而完美讲授内容和方式。

  图片源自「星海音乐学院」微信公家号

  客岁 12 月 7 日,由地方民族大学与安然科技联手的「人工智能音乐结合尝试室」签字揭牌典礼在地方民族大学知行堂举行。本次合作旨在阐扬各自劣势、通过配合研发,实现人工智能音乐创作由赏识阶段到专业阶段再到专家阶段的设想。

  地方民族大学党委常委、副校长宋敏在揭牌典礼上暗示,人工智能己列入国度规划并进入逐渐实施阶段,正在不竭与各个范畴连系,无疑将引领将来各行各业的成长,她但愿两边通过尝试室这一平台各自觉挥劣势,提高民大学科扶植程度和音乐创作程度,推进北京「四个核心」扶植出格是文化核心扶植,并积极助力中国优良音乐文化走出。

  图片源自地方民族大学官网

  别的,由复旦大学、清华大学结合开办,至今已是第 6 届的中国声音与音乐手艺会议 CSMT(Conference on Sound and Music Technology),从 2013 年起头便就声音与音乐手艺这门多学科交叉范畴络绎不绝地为国内输出学术看法,丰硕了国内人工智能 + 音乐范畴的研究功效。

  以 2018 年的会议为例,其征文主题包罗:

  乐器声学/嗓音声学/心理声学与电声学/空间音乐声学等

  工业、农业、畜牧业、养殖业、地舆、情况等各行各业范畴的声音信号处置/音乐信号处置

  声音与音乐的内容阐发、理解和建模/音频与音乐消息检索/声音与音乐分类、标注、感情计较、保举等/人工智能在声音与音乐计较中的使用/声音及音乐计较在文娱、教育、海洋、医学、配备、军事、消息平安等各范畴的使用

  鲁棒音频水印/音频认证/音频取证

  计较机辅助的音乐创作/计较机辅助的音乐讲授系统/计较机音乐的制造手艺/计较机音乐的软件开辟/ 声响及多声道声音系统/ 声音安装及相关多媒体手艺/音效及声音设想/音频人机交互

  ·听觉与视觉相连系的多媒体使用

  值得一提的是,客岁的 CSMT 大会出格斥地了两个 Special Session:一个用来切磋面向一般 Audio 的计较机听觉,试图扩展 Music 之外的 Audio + AI 人工智能在各行各业的使用,好比海洋舰船识别、设备诊断、AI 医疗、嗓音声学、音频监控、动物识别、农业庇护、工业主动化等;另一个则是切磋中国民族音乐与计较机等科学手艺的交叉融合,显示了该国内会议的前瞻性。

  当下贱行的 AI + 音乐算法

  对于当下的音乐人工智能算法研究,中国音乐学院音乐学系付晓东传授在颁发于 2018 年 05 期《艺术摸索》的《音乐人工智能的伦理思虑——算法作曲的「自律」与「他律」》一文中按「自律」与「他律」将之进行了划分。此中「自律」指的是机械严酷或非严酷地遵照事先划定好的内部布局准绳,对应于声响素材而生成音乐作品,最终的声响呈现遭到内部布局准绳的自律性限制;「他律」则指机械严酷或非严酷地遵照根据人类经验划定好的外部布局准绳,并映照为声响而生成作品,最终的声响呈现遭到外部布局准绳的他律性限制。

  最终的梳理成果如下:

  以数学算法与随机事务形成数学模子进行作曲。此中算法相当于作曲法例,随机事务相当于音乐元素——音乐中的各类元素可分化为一系列随机事务,如音的四属性、音乐三要素等,作曲家(法式员)付与其分歧权重,利用特定随机算法对其进交运算处置而得出声响序列,其成果长短确定性的。常用的随机算法有马尔科夫链、高斯分布等。目前以数学模子为主的音乐人工智能作品在伴奏的速度跟从、乐句的力度处置、终止式的伸缩节拍方面有相当的“智能”感,可是在作品的全体可听性方面仍有较着的欠缺。

  演化算法源于达尔文所揭示的生物进化理论,用算法模仿物种进化的过程来建立音乐作品。将随机或报酬的声响事务调集为一个种群,通过选种、遗传与突变的算法频频迭代,将种群中现有的多个个别进行优胜劣汰,其成果由顺应函数形成的审核法式予以矫正,以包管其审好心义的质量。最常见的演化计较方式是遗传算法(Genetic Algorithms)与遗传编码(Genetic Programming)。演化算法试图将物种进化的过程婚配于音乐生成过程的逻辑不敷完美,因而作品的审美承认度并不高,现在常用于和声设置装备摆设与伴奏使命中。

  (三)语法系统(Grammars)

  音乐的形成法例可类比于人类言语的语法法则。人类言语由字、词、句等按照必然的语法法则形成表达单位,音乐中的动机、乐节、乐句也具有类似的布局特征。起首建立一个特定音乐作品的语法法则,对和声、节拍与音高档各类音乐素材进行组合,最初生成音乐作品。诚然,音乐与言语在某种程度上具有同构性,可是比力而言,音乐法则表现出更大的矫捷度与可变性,由一个固定的语法法则附加若干可变法则的言语算法,发生出的音乐作品几多带有生硬而机器的特征。

  将非音乐媒体信号源中的消息映照并迁徙为音乐声响消息。最常见的是将视觉消息进行转换,例如将图像中的线条转换为旋律,色彩转换为和声,色度转换为力度;将活动物体的空间位移转换为旋律,速度转换为节奏节拍等。也可用于非视觉消息的迁徙,如将文学作品中的积极/消沉的描述,通过主动感情阐发系统迁徙为大三/小三和弦。现实上,人类的感官在必然程度上简直具有“联觉”效应,如空间线条与旋律走向的对应,可是若是将其进行严酷映照,并没有心理学的无力证据。因而利用迁徙模子算法生成的音乐作品,常常出此刻交互性的新媒体艺术表演中,更多地以现场的事务相关性与交互性为审美趣味。而一旦音乐作品与其映照对象离开而零丁呈现,这类作品的可听性将会大大降低。

  以某种音乐气概类型为学问库根本,将该音乐气概的审美特征提取出来并进行编码,即归纳推理;以编码法式为算法而缔造雷同气概的新作品,即演绎推理。例如基于对位法准绳的巴洛克音乐气概编码、基于大小和谐声系统的古典浪漫音乐气概编码、弱化和声功能的印象派音乐气概编码及各个响应气概作品的生成,即属于学问推论系统算法。这种算法曾经在某种程度上接近于音乐学院作曲手艺理论的进修过程,生成的音乐作品与其所基于的特定气概学问库很是相像,具有很高的可听性。其错误谬误在于归纳—演绎两个环节的相对割裂,即气概编码必需由操作者供给,法式本身仅仅是对编码的施行运算,作品的成果会严峻遭到操作者对创作法则的笼统理解的影响,而且会具有僵化与类似的错误谬误。

  操作者为计较机输入大量的音乐声响,计较机对其进行无效“倾听进修”,即便用统计方式对音乐形成的法例进行进修,其过程与学问推论系统类似,可是操作者并不严酷指定音乐类型,也不为法式供给气概编码,这个过程由算法法式主动完成,强调其自主性与“无监视”式的进修(unsupervised learning)。当然,从素质上来看,机械进修的“无监视”只能是在必然程度和范畴内,它仍然囿于操作者所供给的学问素材库。机械进修与数学优化、数据挖掘等计较科学的研究功效相关,更与认知科学范畴与神经收集学科的研究功效亲近相关,此中最为显著的是采用决策树、人工神经收集、深度进修等方式,是迄今为止对生物进修过程仿照程度最高的一种算法。机械进修仍然属于仿生,但它超越了对布局与力学层面的仿生,是对人类大脑思维过程的仿生。机械进修既能够用于一般意义上的音乐创作,也可用于即兴吹奏与竞奏等场所。虽然能够生成各类指定气概或夹杂气概的音乐作品,可是它仍然取决于操作者供给的音乐数据类型,是通过对随机事务进行概率统计得出法则后的声响预测。按照付传授的划分原则,我们将能对当今风行的大部门人工智能 + 音乐研究工作进行无效归类。

  总的来说,将来人工智能将在音乐范畴阐扬愈加主要的感化,它能够协助人们阐发作品、创作以及分管相当多的反复性工作,进一步激发缔造力,摸索音乐形式与内容方面的多种可行性。但愿这种跨学科、融合性的合作,可以或许对各类音乐创作逻辑进行总结与完美,并在感知、感情等方面做出冲破,让人工智能在音乐的诸多范畴构成立异,并在讲授、社会办事等方面发生影响。

  雷锋网 AI 科技评论

  标签:地方音乐学院 专业 计较机 人工智能:一种现代的方式 音乐理论根本 信号与系统引论 神经收集与机械进修 长城随想曲 艺术摸索 数据布局与算法 消息 范畴 清华大学 ai 音乐创作 科技 地方音乐学院院长 北京大学 传授 中国音乐

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